27. dubna News, nedávno na 2025 Tsinghua University School of Medicine fakulty a zaměstnanci zasedání Tsinghua Artificial Intelligence Hospital (Tsinghua AI Agent Hospital).
Podle předchozích zpráv dokončila nemocnice Tsinghua Artificial Intelligence Hospital interní testování a zahájena a bude otevřena veřejnosti již v první polovině letošního roku. Podle nejnovějšího oficiálního plánu bude následná výstavba nemocnice prováděna ve fázích:
V počáteční fázi bude nemocniční systém AI postaven na základě komplexního rozvržení a multidisciplinárních lékařských a inženýrských křižovatek Tsinghua AI.
Jako piloti se následně spoléhá na Peking Tsinghua Chang Gung Hospital a Peking Tsinghua Chang Gung Internet Hospital pro zkušební provoz, obecnou medicínu a oftalmologii, radiologická diagnostika, respirační a další speciality.
V budoucnu bude postavena ekologická uzavřená smyčka „AI+Medical+Education+Scientific Research“, aby se podpořila účinná expanze a vyvážené rozložení vysoce kvalitních lékařských zdrojů.
Přísně vzato, nemocnice AI není entitou, ale aplikací AI systému s virtuálními nemocnicemi a procesy ve skutečné nemocnici. Podle Liu Yang, výkonného ředitele institutu inteligentního průmyslu univerzity Tsinghua University, projekt agenta nemocnice pokrýval 42 lékařů AI, kteří byli postaveni, distribuovali na 21 odděleních, jako je pediatrie a otolaryngologie, pokrývající více než 300 onemocnění.
Klíč k nemocnicím umělé inteligence spočívá v masivních údajích o pacientech. Liu Yang představil, že také postavili více než 500, 000 pacienti AI z různých zemí a regionů, pokrývající všechny věkové skupiny a trpí různými chorobami. Tito pacienti AI mohou být digitální „avatary“ lidských pacientů ve virtuálním světě, nebo je mohou být automaticky syntetizovány velkým modelem umělé inteligence kombinovaným s autoritativní základnou lékařské znalosti a malým počtem případů veřejných lidských pacientů.
Uvádí se, že s obrovskými údaji o pacientech mohou lékaři AI akumulovat 5-10 roky zkušeností s klinickou praxí za pár dní. Tým Liu Yanga poukázal na to, že se zvýšením počtu léčených pacientů se diagnostická přesnost lékařů AI u různých onemocnění výrazně zlepšila. Mezi nimi může být v oblasti respiračních onemocnění s vysokým výskytem po léčbě téměř 10 pacientů 000 přesnost lékařů AI při otázkách a odpovědích lékařů v lékařských respiračních onemocněních až 93,06%.
Aplikace umělé inteligence v lékařské oblasti již dlouho přitahuje velkou pozornost a došlo k mnoha průzkumům. Například Šanghaj má AI elektronické lékařské záznamy asistované psaní a AI lékařských asistentů v nemocnici Zhongshan, doktorskými společníky a asistenty vědeckého výzkumu v orientální nemocnici a lékařské asistenty v Šanghaji Telecom. Podle statistik z Citic Securities počet velkých lékařských vertikálních modelů vydaných v Číně překročil 50.
Technologie AI ve skutečnosti může posílit mnoho aspektů diagnostiky a léčby nemocnice před, během a po diagnóze. Scénáře aplikací zahrnují klinickou diagnózu a pomoc při rozhodování o léčbě, přezkum pomoci na předpis, inteligentní pomoc s klinickým léčivem, pomoc při kontrole kvality dokumentů, inteligentní řízení kvality lékařské kvality a inteligentní služby pacientů. CAIXIN CENASILITY poukázalo na to, že aplikace technologie AI pomáhá zlepšit účinnost a přesnost diagnostiky a léčby nemocnice, posilovat řízení provozu nemocnice a optimalizovat alokaci lékařských zdrojů.
Z hlediska politiky Čína nadále podporuje integraci AI+lékařskou integraci. Recently, the Ministry of Industry and Information Technology and seven other departments issued the "Implementation Plan for the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry", which mentioned that the application pilot of "artificial intelligence empowering the entire pharmaceutical industry chain" should be carried out to encourage leading pharmaceutical companies to form a consortium with medical institutions, scientific research institutes, upstream and downstream companies, and large users to form a group of iconic application Scénáře s významnými účinky na celý farmaceutický průmyslový řetězec.
Citic Securities věří, že kombinací skutečné diagnostiky a léčebných údajů o nemocnicích na vysoké úrovni je klíčem ke zlepšení schopností lékařských vertikálních modelů. Z zámořské pohledu podporuje Tempus AI vývoj vertikálních diagnostických modelů AI s obrovským množstvím vysoce kvalitních klinických a testovacích výsledků. V Číně nashromáždila Iflytek Medical stovky milionů vysoce kvalitních údajů o diagnostice a léčbě a v kombinaci s technologiemi, jako je zlepšení znalostí o lékařské profesionální znalosti a odborné posílení zpětné vazby, aby se výrazně snížilo problém halucinací. Očekává se, že oběh dat v nemocnici poskytne základ pro zlepšení schopností lékařských vertikálních modelů.
Pokud jde o investice, zprostředkovatelská společnost uvedla, že se doporučuje věnovat pozornost výrobcům, kteří mohou získat údaje o diagnostice nemocnice a léčbu ke zlepšení schopností modelů AI; V dlouhodobém horizontu, s popularizací schopností AI, jsou výrobci s pozicemi informačních technologií mezi zákazníky nemocnice také hodni; Roční teoretický tržní prostor pro C-END C-AI Chronic Disease Management\/Management a řízení po diagnóze je téměř 100 miliard juanů a očekává se, že internetové lékařské společnosti při zkoumání aplikačních modelů dosáhnou pozitivního pokroku.