IT Home 22. října informovalo, že General Motors integroval do výroby nástroje umělé inteligence, aby zlepšil kontrolu kvality, pomohl při inspekcích továrního vybavení a zajistil, že software vozidla bude bezproblémový.
Proces centralizovaného testování a ověřování společnosti tvrdí, že zajistí, aby software fungoval správně, když je vydán nový model, čímž se eliminují potenciální závady v kódu, které by mohly vést k nákladným zpožděním.
Globální technologické centrum GM ve Warrenu v Michiganu má 300 testovacích stolic, které simulují nový informační a zábavní systém. Podle AutomotiveNews jsou testovací stolice řízeny osmi inženýry a software umělé inteligence zajišťuje jejich nepřetržitý provoz. Vedení GM tvrdí, že automatizované nástroje našly 10krát více problémů než dříve.
Podle IT House kromě nástrojů umělé inteligence, které kontrolují software, používá GM také kamery, senzory a analytické nástroje ke sledování výrobního zařízení. Systém shromažďuje 165 milionů snímků denně a je schopen předvídat poruchy dříve, než přeruší výrobu vozidel, čímž účinně zlepšuje provozuschopnost závodu.
Kromě toho nástroj s názvem SparkEyes kontroluje kvalitu svarů v karosárně a další kamerové systémy vyhodnocují díly a hledají nesrovnalosti před jejich montáží na vozidlo.