Podle The Washington Post, nová studie z University of California, Riverside ve Spojených státech odhaluje ohromující environmentální náklady generativní umělé inteligence, zejména její spotřebu vody. Studie zjistily, že umělá inteligence potřebuje hodně vody k ochlazení serverů, a to i pouhým generováním textu. To v kombinaci s obrovským tlakem, který klade na rozvodnou síť, dále zdůrazňuje environmentální výzvy vývoje AI.
Studie uvádí, že spotřeba vody pro AI se liší podle státu a umístění datového centra, ale celkově je spotřeba vody nepřímo úměrná účtům za elektřinu. IT House poznamenává, že nejnižší spotřebu vody má Texas, který vyžaduje pouze 235 mililitrů vody k vytvoření 100-slovního e-mailu, zatímco Washington má neuvěřitelných 1 408 mililitrů, což odpovídá třem 16.{5}}uncovým lahvím minerální vody.
Navíc samotná datová centra jsou velkými spotřebiteli vody a elektřiny, což také zvyšuje účty obyvatel v jejich oblastech. Například společnost meta trénovala svůj model LLaMA{0}} s použitím 22 milionů litrů vody, což odpovídá množství vody potřebné k vypěstování 4 439 liber (asi 2 013,5 kilogramů) rýže, neboli roční spotřebě vody ve 164 Spojených státech. To není v žádném případě malé číslo, zvláště vezmeme-li v úvahu, že se jedná pouze o velmi nenáročný případ použití pro cílové publikum GPT-4.
Náklady na elektřinu pro GPT-4 jsou také velmi vysoké, a pokud by jeden z 10 kancelářských pracovníků ve Spojených státech používal GPT-4 jednou týdně v průběhu roku, jeho spotřeba elektřiny by odpovídala spotřeba elektřiny celého Washingtonu, DC (asi 671 803 lidí) za 20 dní.
Zástupci OpenAI, meta, Google a Microsoft na to reagovali a většinou znovu potvrdili svůj závazek snižovat ekologické požadavky, aniž by uváděli konkrétní kroky. Zástupce Microsoftu Craig Cincotta uvedl, že společnost se zavázala vyvinout metodu chlazení, která vůbec nespotřebovává vodu, ale neuvedl konkrétní podrobnosti.